要认清哪些技能是AI不能取代，也不能把AI当成捷径的，才能跨越技能的护城河。比如批判思维、通过分析辨别优质和劣质讯息……这些并不是AI能直接告诉我们的，而是要通过不断学习和积累经验，让大脑神经培养出这样的能力。
大学毕业生找工作竞争激烈，难免会把问题指向人工智能（AI）。AI的崛起是否淘汰一些岗位，还是会创造更多职业？在不使用任何AI平台帮我作答的前提下，我认为有两种迥异的看法。
一种看法是人工智能会创造更多机会，比如以晶片和算法为核心的行业，就因为AI的崛起，进一步带动整个产业链的提升，甚至打破制造业、服务业、教育业甚至是创意产业之前因技能不同，而产生的隔行如隔山的壁垒。
比如，制造业可以利用AI制作出更多创意产品，创意产业也可利用AI进行产业化发展。就连医疗业这种需要多年学习、多年累积经验的行业，也可利用大数据分析，提早看出一些疾病如青光眼或视网膜病变的征兆。
由于行行日后都可以科技化，利用行业分类来制定经济政策的做法也要更新。比如公司税收、生产力津贴、人头限制、文凭要求、薪金准则等。一些传统行业会因为AI带来的新技能或新岗位，变得更加多元化，比如食品制造业甚至清洁行业，也可以请数据分析和数码产品经理。这些岗位创造的价值，是不应该被放在原本行业框架里去评估的。就业市场认识到这点后，可能有更多行业能吸引到有一定AI技能的年轻人。
但也有一种看法，是AI会造成一种技能屏障，是普通人无法跨越的鸿沟，进一步拉大人才之间的差距。任职于国大计算机学院的梁永立最近就在他的个人博客中举例说，随着大语言模型的诞生，一些文笔普通的人会更依赖这些模型代笔，但他们自己永远无法超越这些模型。因此，他认为少数顶端科技人才会被一层隐形的护城河包围，多数人只能困在河外，初学者和专家之间的人才光谱会出现断层。
要怎样弥补这样的断层？他认为教育者必须认清，普通人惰于学习技能，比如看地图可以用谷歌地图取代，但基本技能如计算不能一开始就直接用计算器。学习是没有捷径的，否则过于依赖AI但又不能超越AI，等于为自己的表现和潜能设了天花板。
从国家的角度来说，要确保有足够的人跨越断层，才能保持劳动队伍的竞争力，受到护城河的“保护”。
黄循财总理5月23日在技能创前程（SkillsFuture）10周年活动上指出，1960年代的挑战是帮助人民掌握识字和就业能力，现在新加坡经济发展更发达，教育水平更高，基本的AI能力是人民须掌握的。
不难理解，基本的AI能力，比如写文件、翻译、找资料、分析报告或规划行程，是很多人都已经接触过的，一般来说也不妨碍大部分人的职业和教育升迁。
但我认为，要认清哪些技能是AI不能取代，也不能把AI当成捷径的，才能跨越技能的护城河。比如批判思维、思辨能力、通过分析辨别优质和劣质讯息、串联不同讯息以更具备全局观，还有联想出上下游的可能影响。这些并不是AI能直接告诉我们的，而是要通过不断学习和积累经验，让大脑神经培养出这样的能力。
比如，最近到综合诊疗所看病时，我注意到诊疗所鼓励病患看病前，自行在一台机器前量血压并打印出结果让医生看，这当然是很好的提高效率方法。如果血压数据也输入大数据库中，由AI来分析血压是否异常，可以让医生更快作出判断。但省下来的时间，医生是否就会更仔细问询病史和病人的生活习惯等，从而作出更完整、更人性化的医疗方案？
在我看来，要帮助更多人跨越鸿沟，意味着教育和成人培训不能只把AI当成一门课来教导，而是要通过AI，强化人脑思维方式的训练，掌握抽象技能才更加重要。
（作者是《联合早报》受众策略主任）
