（北京综合讯）中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）团队撰写的论文，星期三（9月17日）登上国际学术期刊《自然》（Nature）封面。
综合《科技日报》和第一财经网报道，这篇由DeepSeek团队共同完成、创始人梁文锋担任通讯作者的论文，介绍了开源AI模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法。
论文指出，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习而非人类示例来提升，减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程，模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
与今年1月发布的DeepSeek-R1初版论文相比，这篇论文披露了更多模型训练细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。
《自然》评价称，目前几乎没有主流大语言模型在学术期刊中经历过独立同行评审，这篇论文打破了这一空白。
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