自从第四次工业革命这个概念在2016年于科技界传开后，支撑这场革命的科技如人工智能（AI）、大数据、量子计算、机器人和数据分析等也一并出现，其中AI更是科技宠儿。2022年11月，以大语言模型（LLM）为基础的聊天机器人ChatGPT横空出世，各种类似的产品如雨后春笋般跟进抢滩，AI科技更迅速发展到今天疯魔全球的生成式AI。在这里，让我们先来了解一下这个神器为什么有这般魔力。
自从AI工具如机器学习日趋成熟，电脑算力激增，新的运算模式出现了。电脑不再跟随传统方式去了解语言，而改用统计学、或然率和向量预测等结合LLM与人类交流。简单比喻，电脑不再去了解人类要知道的是什么，只是搜查资料库里亿万条资讯后，配对或然率最高、符合问题（的词句）的资料，再生成文本、视频或音频，回应人类，所以电脑是不须要了解语言内涵的。至于说到回应的内容有没有智慧或哲理，那就见仁见智了。因为这些回应都是互联网已有的海量资讯，当然也涵盖哲人和科学家的成果，所以回复里总会有让我们惊艳的成分。
总的来说，这个独领风骚的生成式AI是一个“搜索／计算／归纳／模仿的逻辑文本、视频和音频生成器”，虽然它的能力超强且非常有用，但也只能算是一个工具，不是AI科技的全部。
说到人类生活的智能化，只从几个主要支撑人类社会生活的重要领域，如工商企业、国防安保、医疗护理、衣食住行等方面来看，须要研发的AI工具和科技还非常多。首先是各领域的专门知识、经验和运作流程的智能化和优化，简单的归纳就是智能系统工程。除了文本，我们更需要各类智能感应器，收集和筛选有用的信号让系统计算、预测和提供决策选择。医疗问诊、研发新药甚至手术操刀和护理等，所需的各种智能工具都是独特的。最重要的一环还有AI机器人，我们需要的是能快速组装、价格低廉、高素质完成各种工作的智能机器人，至于需要“仿人”与否，不是重点。还有在相关的物联网（IoT）和网络科技方面，智能化的廉价和普及性工具还很缺乏。
近来有一个叫智能代理（Agentic AI，也有人译为“智能体”）的工具出现了。如果把能完成某个特定指令的操作称为工具，智能代理就是一个能通过应用不同领域的不同工具，完成一件跨领域工作的综合工具。智能代理基本上运用生成式AI的功能，通过其他工具和应用的标准介面，可以联通外部云端的资料库，或公司内部专用的资料库，还有其他智能工具如分析、提问、预测等，一键式完成复杂的工作需求。智能代理目前还在开发支撑文本资料相关的领域，或许很快会进人跨硬件、软件和“心件”的层次，造福更多领域。
在智能领域的研发方面，各科技领头羊正在朝AI的最终目的：通用AI（General AI）进军。通用AI的定义是“与人类一样能思考的AI”，或者类人AI。目前OpenAI公司声称它已有突破性的进展，在最近的世界数学奥林匹克大赛，它们与人类参赛者在相同的“限制”下，不用其他工具，也不上网，纯以逻辑和思考解题，结果同样赢得金牌。虽然人类的大脑不是只会做数学，人类更多时候也不是以逻辑按牌理出牌的，但这样的科技发展，肯定会产生更多的AI工具。那就要看人类如何应用这些工具造福社会，或者有心人士如何滥用它们来谋私利或破坏社会秩序了。
（作者是电子工程师）
